 |
Цель вероятностного анализа - получить достоверную оценку того, хорошо или плохо работала сеть в течение заданного интервала времени. Чтобы это сделать, необходимо провести анализ большого числа различных характеристик работы сети. Это могут быть характеристики, измеренные с помощью программы NPM Probe, и с помощью таких программ, как Observer компании Network Instruments, HP OpenView NNM, MS Performance Monitor NT4/2000 и других. Проводить такой анализ "вручную" сложно и трудоемко. Поэтому, для решения этой задачи, в программе Trend Analyst реализована специальная функция, позволяющая автоматизировать процесс анализа характеристик работы сети. Это функция называется функцией вероятностного анализа данных.
Функция вероятностного анализа позволяет обрабатывать любые характеристики, которые содержатся в базе данных программы Trend Analyst .По каждой характеристике с ее помощью можно вычислить: минимальное значение за заданный интервал времени, максимальное значение, среднее значение, среднеквадратическое отклонение от среднего значения, а также строить выборочную плотность вероятности (гистограмму). Выборочная плотность вероятности позволяет определить, какие значения, с какой вероятностью принимала выбранная характеристика за заданный интервал времени.
Перед выполнением вероятностного анализа можно произвести предварительный отбор данных, по которым будут формироваться вероятностные оценки. При отборе задаются: дата начала, и дата окончания анализируемого интервала времени, дни недели и время суток, по которым должны выполняться обработка данных. Это позволяет исключить из рассмотрения периоды времени, когда сеть не эксплуатировались.
|
